摘要
本发明公开了一种基于多视图几何的无人机影像无缝快速拼接方法,具体涉及无人机影像拼接技术领域,利用深度学习模型提取视频帧的特征点,并进行帧间匹配,得到匹配点集;基于匹配点集,求解3D地图点的三维坐标,确定关键帧的初始位姿并初始化全局地图,将当前帧的特征点与全局地图中的3D地图点匹配,求解当前帧的相机位姿;根据特征覆盖率选取新关键帧,对新增关键帧及关联关键帧共同观测的3D地图点构建局部优化窗口,通过局部光束平差优化对窗口内关键帧位姿及3D地图点坐标进行误差修正,更新全局地图;基于优化后全局3D地图点拟合基准面,将关键帧影像投影至拟合基准面,采用多尺度金字塔融合方法生成全景影像,输出最终影像拼接图。
技术关键词
关键帧
全局地图
拼接方法
特征点
拉普拉斯金字塔
高斯金字塔
像素
坐标
基准面
RANSAC算法
深度学习模型
相机
全景图
无人机航测
矩阵
生成全景
无人机航拍影像
系统为您推荐了相关专利信息
三维环境地图
喷头
正态分布函数
灌溉方法
计算机设备
机械臂
李雅普诺夫函数
机器人运动学
估计方法
补偿器
图像块
智能监控分析系统
识别特征
关键帧
监控分析方法