摘要
本申请公开一种轮式智能车路径优化方法及相关装置,涉及路径优化领域,该方法包括获取环境的三维点云数据和传感器的运动姿态信息;基于运动姿态信息,采用反向传播对所述三维点云数据进行运动补偿;基于补偿后的三维点云数据,构建点云地图;将补偿后的三维点云数据投影到二维图像平面;对二维点云数据进行目标检测;基于若干个类型的障碍物,绘制若干个3D侦测框,并识别环境路段的凹凸情况;对若干个3D侦测框进行清洗操作后,预测障碍物运动轨迹;基于点云地图生成路网模型;基于障碍物运动轨迹和路网模型,生成最优路径。本申请可弥补传统路径规划方法在自主建图与导航方面不足,大幅提升轮式智能车在复杂环境中的实时避障与路径生成能力。
技术关键词
轮式智能
三维点云数据
路径优化方法
点云地图
障碍物
生成路网
车辆运动数据
动态路网
优化装置
节点
卡尔曼滤波估计
运动补偿模块
运动轨迹预测
雷达里程计
卡尔曼滤波算法
路径规划方法
系统为您推荐了相关专利信息
点云语义分割方法
语义标签
聚类特征
激光雷达
注意力机制
全局路径规划方法
分辨率
地表覆盖物
栅格
粗糙度
匹配模型构建方法
三维模型
特征提取网络
三维网格数据
三维点云数据