一种轮式智能车路径优化方法及相关装置

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一种轮式智能车路径优化方法及相关装置
申请号:CN202511286964
申请日期:2025-09-09
公开号:CN120972967A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种轮式智能车路径优化方法及相关装置,涉及路径优化领域,该方法包括获取环境的三维点云数据和传感器的运动姿态信息;基于运动姿态信息,采用反向传播对所述三维点云数据进行运动补偿;基于补偿后的三维点云数据,构建点云地图;将补偿后的三维点云数据投影到二维图像平面;对二维点云数据进行目标检测;基于若干个类型的障碍物,绘制若干个3D侦测框,并识别环境路段的凹凸情况;对若干个3D侦测框进行清洗操作后,预测障碍物运动轨迹;基于点云地图生成路网模型;基于障碍物运动轨迹和路网模型,生成最优路径。本申请可弥补传统路径规划方法在自主建图与导航方面不足,大幅提升轮式智能车在复杂环境中的实时避障与路径生成能力。
技术关键词
轮式智能 三维点云数据 路径优化方法 点云地图 障碍物 生成路网 车辆运动数据 动态路网 优化装置 节点 卡尔曼滤波估计 运动补偿模块 运动轨迹预测 雷达里程计 卡尔曼滤波算法 路径规划方法
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