摘要
本发明公开了一种基于智能光学跟踪技术修复的矿用链轮及工艺。修复工艺包括以下步骤:S1、使用光学扫描设备对磨损的链轮进行扫描,得到其表面点云数据,并根据点云数据生成待修复链轮的实际三维模型;S2、将步骤S1中生成的实际三维模型与预设的链轮标准数字模型进行布尔运算,以提取出仅表示链窝磨损区域的相对磨损模型;S3、基于相对磨损模型,自动生成用于填充磨损区域的机器人焊接路径,生成修复程序;S4、控制焊接机器人执行步骤S3中生成的修复程序,对链窝的磨损区域进行自适应的堆焊修复。本发明通过“精确扫描‑模型比对‑自动编程‑机器人修复”的数字化闭环,实现对每个链窝不规则磨损的精准修复,提高了修复质量且缩短了维修周期。
技术关键词
矿用链轮
机器人焊接路径
控制焊接机器人
智能光学
光学扫描设备
三维模型
点云
耐磨层
自动编程
程序
缓冲层
数据
应力
凹坑
闭环
冶金
轮廓
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轮廓
机器人焊接路径
识别焊缝
三维模型
待焊工件
控制焊接机器人
焊接方法
台车炉
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控制机械手臂
焊接机器人控制系统
材料消耗量
能源控制策略
控制焊接机器人
边缘检测网络
光学元件
超材料
多智能体强化学习
生理信号采集装置
色温调控