摘要
本发明公开一种发动机功率的控制方法及装置,旨在解决传统PID控制多变量耦合失效、响应迟缓及适应性差的问题。方法采用双层解耦控制结构:上层协调层基于DDPG算法构建Actor‑Critic网络,结合注意力机制动态分配控制资源,通过累积奖励函数优化动力性、经济性;下层执行层配置独立滑模控制器,确保精确跟踪。构建6×6动态耦合矩阵,由RBF神经网络实时辨识耦合系数并补偿;增设预测校正双环及SVM工况识别与模糊平滑切换。装置含数据采集、中央处理、执行器驱动及多通信接口。应用后,增压压力波动降至±3.2%,扭矩偏差1.8%,0‑100%负载响应时间缩至2.28秒,WLTC循环油耗降6.2%,满足国六b排放,适用于涡轮增压发动机。
技术关键词
解耦控制结构
深度确定性策略梯度
发动机转速
RBF神经网络
协处理器
冗余CAN接口
注意力机制
可变磁阻传感器
耦合理论
发动机曲轴转速
扩展卡尔曼滤波器
可编程增益放大器
功率
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