基于改进损失函数的边缘检测方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于改进损失函数的边缘检测方法、系统、设备及介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取样本图像，并通过预处理后的样本图像构建样本集合；将经过形态学操作后的样本集合确定为训练样本；将训练样本中的各个图像输入至构建好的边缘检测模型中进行处理，并计算构建的缓冲加权边界损失函数在每个图像进行处理后的函数值；通过每次处理后计算的函数值对边缘检测模型的模型参数进行调整，将达到训练结束条件的边缘检测模型确定为目标模型；将经过形态学操作的待处理图像输入至目标模型中进行处理，得到待处理图像的边缘检测结果；提升了模型对边缘像素的关注，优化了边界识别的准确性，并提高了边界的连续性。