一种基于图像识别的林业遥感影像识别方法及系统

本发明公开了一种基于图像识别的林业遥感影像识别方法及系统，涉及图像处理的技术领域，包括采集并预处理LiDAR点云和多光谱光学影像，获取三维林木点云；通过光谱差异性分析进行林木特征分割，基于光谱相异度对林木特征分割边界点进行重分配，计算核心光谱签名，输出单木点云实体集；拓扑分析所述单木点云实体集，输出矢量结果。直接操作三维林木点云，将每一棵树识别为一个包含完整空间结构和光谱信息的单木点云实体，这不仅从根本上消除了地形影响，还能精确获取单木的三维结构参数，开创性地提出了先几何粗分，后光谱精化的两阶段策略，这种深度融合将几何分割的宏观准确性与光谱分割的微观辨识力完美结合，极大地提高了对粘连树冠的分割精度。