摘要
本发明公开了一种松软崎岖路面下的特种车稳定性鲁棒控制方法,涉及车辆控制技术领域。包括:获取驾驶员输入,基于参考生成模型,结合车辆运动学与动力学原理,生成控制器的参考输入;构建线性形式模型作为面向控制的基础模型,利用真实车辆系统运行产生的实时在线数据,进行模型误差估计,构建基于干扰估计的模型,实现对车辆动力学模型的实时修正与补偿;基于修正补偿后的越野车辆动力学模型,分别通过基于MPC的横摆稳定控制、基于优化的扭矩分配,生成控制量并发送给车辆,实现车辆的稳定性控制。本发明能动态适配松软崎岖路面的复杂工况,使车辆动力学模型更精准,为后续控制奠定可靠基础。
技术关键词
鲁棒控制方法
崎岖路面
车辆动力学模型
特种车
二自由度模型
车轮
估计误差
序列
矩阵
生成控制器
模型误差
车辆运动学
质心侧偏角
越野车辆
车辆横摆角速度
驾驶员方向盘
车辆系统
力矩
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车辆动力学模型
控制策略
控制模块
智能控制系统
优化神经网络模型
分布式驱动电动汽车
路径跟踪控制方法
在线观测器
车辆参数信息
车辆动力学模型
车辆队列协同控制
动态模型预测控制
分布式模型
车辆动力学模型
通信拓扑结构
横摆角速度
质心侧偏角
车辆动力学模型
稳定控制系统
智能车
电液线控制动系统
神经网络观测器
鲁棒控制方法
电磁直线执行器
鲁棒控制器