摘要
本发明公开了基于多光谱成像的液晶玻璃缺陷检测方法、系统及设备,涉及视觉检测技术领域。所述方法包括:对液晶玻璃样本进行多光谱成像采集,获得多光谱图像数据集;对多光谱图像数据集进行配准降维,提取光谱特征进行图像融合,生成多光谱融合图像;基于多光谱融合图像进行多分支缺陷识别,调取缺陷特征数据库结合缺陷识别结果进行增量学习,生成缺陷特征优化数据库;对缺陷识别结果进行自动归类,基于缺陷分类结果映射至多光谱图像数据集进行回溯验证,构建缺陷检测报告。解决了现有技术中液晶玻璃缺陷检测精度不足且检测覆盖不全面的技术问题,达到了通过多光谱融合成像提升缺陷识别覆盖率并提高缺陷检测精度的技术效果。
技术关键词
多光谱融合图像
多光谱成像
液晶玻璃
缺陷检测方法
多光谱图像配准
深度卷积神经网络架构
多波段
特征数据库
MOS管开关
光谱反射率曲线
LED光源阵列
特征匹配关系
内部结构缺陷
多分支
置信度阈值
材料特征
系统为您推荐了相关专利信息
激光雷达扫描角度
无人机
气象
多光谱成像仪
气溶胶垂直廓线
灰度直方图
缺陷检测方法
光学胶
深度学习模型
像素点
表面缺陷检测方法
canny算法
塑料托盘
像素点
低阈值
扫描电子显微镜
晶圆缺陷检测方法
光学显微镜
形貌特征
尺寸
线缺陷检测
线状缺陷
RANSAC算法
缺陷检测方法
缺陷检测系统