摘要
本申请公开了一种基于随机森林的网络异常检测方法及系统,所述方法包括:对待检测的网络流量数据进行特征提取,得到网络流量入侵特征;其中所述网络流量入侵特征至少包括第一特征、第二特征、第三特征和第四特征;所述第一特征指示登录尝试是否使用主机的帐户进行了或没有;所述第二特征表示过去两秒内与当前连接相同服务的不同目标主机的比例;所述第三特征指示登录尝试是否以访客身份进行了或没有;所述第四特征表示连接期间目标主机发送的数据字节数;将所述网络流量入侵特征输入训练好的基于遗传算法的随机森林模型,得到网络异常检测结果。
技术关键词
随机森林模型
网络异常检测方法
网络流量数据
网络异常检测系统
遗传算法优化
主机
处理器
标签特征
分类器
计算机程序产品
生成随机
编码方案
计算机设备
可读存储介质
身份
系统为您推荐了相关专利信息
调度优化方法
资金
需求预测模型
机器学习模型
风险
深度学习分析
遗传算法优化
模糊逻辑控制器
历史故障数据
暖通设备
画像模型
地理位置信息
梯度下降优化算法
人力
算法模型设计
数据采集分析方法
生物标志物
梯度提升树模型
高分辨率成像
多模态数据分析