融合宏观信息和微观信息的人群异常行为检测方法及系统

本发明涉及融合宏观信息和微观信息的人群异常行为检测方法及系统，先提取疏散过程中移动个体的二维姿态，然后提取相应的微观运动特征。其次，本申请检测视频帧之间的光流，然后使用连续两帧之间光流的差异大小来获得场景下的三维矩阵，从而从活动图的差异大小中获得场景下宏观运动特征。最后，本申请融合了微观运动特征和宏观运动特征，并将融合的宏‑微观特征送入至训练好的模型用于识别人群视频中从微观异常到宏观异常的检测结果。本申请提出的方法可以更及时地识别疏散场景中出现的异常行为本申请具有很高的通用性，可为制定人群疏散计划提供参考。