摘要
本发明提供了一种目标数据的识别方法及装置,该方法包括:对训练数据进行采集、清洗、分词、特征提取处理,以得到预处理数据集;对所述预处理数据集进行抽样、聚类处理,以得到训练集;基于半监督聚类算法、先验知识、所述训练集构建并训练识别模型;基于所述识别模型处理待识别数据,以确定所述待识别数据的类别,以得到目标数据。根据本发明,解决了相关技术中存在智能化程度不高的问题。
技术关键词
半监督聚类
训练识别模型
噪声数据
分词
识别方法
构建训练集
投票算法
关键词
识别装置
处理器
符号
模块
分类器
存储器
电子设备
计算机
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分类特征
识别方法
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