基于融合特征网络ADDA的干扰背景下通信信号识别方法

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基于融合特征网络ADDA的干扰背景下通信信号识别方法
申请号:CN202410734468
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118585814A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于融合特征网络ADDA的干扰背景下通信信号识别方法,属于通信信号识别技术领域。本发明方法包括:获取不同调制类型通信信号并进行预处理,构建源域和目标域样本数据集;构建包括特征提取网络模型和网络分类模型的预训练网络并通过带标签源域数据对其训练;基于预训练的特征提取网络模型构建生成对抗网络并训练;再基于特征提取网络模型和网络分类模型得到用于目标域的通信信号识别模型。本发明是一种半监督背景下提高目标域识别效果的方法,当目标域数据无标签且与训练集中的数据分布不一致时,不依赖目标域数据标签实现对目标域数据的有效识别;本发明有效解决了训练集数据无法覆盖实际情况、数据标签难获取甚至无法获取的问题。
技术关键词
特征提取网络 通信信号识别方法 信号识别模型 生成对抗网络 通信信号识别技术 连续相位频移键控 八进制相移键控 四进制相移键控 融合特征 高斯频移键控 二进制相移键控 数据标签 短时傅里叶变换 带标签 支路 预训练网络 训练集数据 通道
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