摘要
本发明涉及光伏发电技术领域,具体涉及一种光伏跟踪支架大风预警保护方法及系统。本申请的方案中,通过将数据划分为与预测周期相匹配的数据段,有助于捕捉风速的周期性变化,提高预测的准确性。通过赋予更近时间点的数据更高的权重,加权平均法能够更好地反映近期风速的变化趋势,因为近期的数据通常对预测未来风速更有参考价值。指数衰减函数能够平滑地降低较远时间点数据的权重,同时保持近期数据的相对重要性,这符合风速数据随时间变化的特点。使用加权平均法计算得到的风速均值,综合考虑了时间因素和数据值本身,因此比简单的算术平均更能反映实际情况,有助于提高风速预测的精度。
技术关键词
历史风速数据
光伏跟踪支架
预警保护方法
卡尔曼滤波模型
数据采集网络
加权平均法
指数衰减函数
湍流
预警保护系统
周期
数据随时间
光伏发电技术
时间段
算术平均值
风速传感器
数据获取模块
数据处理模块
统计方法
系统为您推荐了相关专利信息
子模块
服务系统
心理健康
智能穿戴设备
数据分析模块
估计方法
GNSS数据
变分贝叶斯方法
协方差矩阵
观测噪声
卡尔曼滤波模型
卡尔曼滤波算法
跟踪方法
观测噪声
堆栈结构
卫星遥感图像数据
协方差矩阵
卡尔曼滤波模型
特征提取网络
跟踪方法
故障检测方法
配电柜
数据关联性分析
数据采集网络
多模态数据融合