一种基于模糊推理与强化学习的移动机器人轨迹跟踪控制方法

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一种基于模糊推理与强化学习的移动机器人轨迹跟踪控制方法
申请号:CN202410761206
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118778642B
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于模糊推理与强化学习的移动机器人轨迹跟踪控制方法,包括:建立移动机器人运动学模型,基于所述移动机器人运动学模型,获取移动机器人实际轨迹;基于移动机器人期望轨迹和所述机器人实际轨迹,获取轨迹误差和误差变化率;将所述轨迹误差和误差变化率输入到模糊PID控制器和强化学习控制器,输出前轮转向角;基于所述前轮转向角,对所述移动机器人进行控制。本发明能够在不改变参数的前提下应对各种轨迹。
技术关键词
前轮转向角 轨迹误差 移动机器人 模糊PID控制器 学习控制器 模糊推理 模糊规则库 隶属度函数 网络 代表 速度 坐标系 基础 参数
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