摘要
本申请提出了一种基于编解码联合优化的波前传感器构建方法,该方法包括:将光波的传播过程进行数学建模,得到编码模块,并构建包含编码模块和解码模块的网络架构;基于深度学习技术,对编码层的结构和波前重建算法进行联合训练,获得优化后的编码结构和重建参数;通过新型材料制备优化后的编码层,并将制备出的编码层替换波前传感器表面原有的保护玻璃;对集成后的编码层的结构进行物理标定,并基于当前的应用任务微调网络架构,根据微调后的重建参数调整波前传感器的重建算法。该方法通过对编码层结构和波前重建算法进行联合优化,能够构建出小型化、轻量级的波前传感器进行高质量和高效率的波前重建。
技术关键词
波前传感器
传感器构建方法
编码模块
重建算法
编码结构
解码模块
深度学习技术
神经网络架构
新型材料
编解码
参数
预训练网络
保护玻璃
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光刻掩膜
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