基于尺度关联的渐进式神经辐射场三维建模方法及系统

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基于尺度关联的渐进式神经辐射场三维建模方法及系统
申请号:CN202410832677
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118379440B
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于尺度关联的渐进式神经辐射场三维建模方法及系统,属于三维建模领域,包括:S1、使用相机采集场景的原始数据,并对原始数据进行预处理,得到场景数据;S2、使用所述场景数据构建神经辐射场模型并进行配准训练,得到配准后的场景模型;S3、利用配准后的场景模型,根据不同深度区域动态调整相机的位姿参数,得到当前相机位姿参数;S4、根据配准后的场景模型和当前相机位姿参数进行三维场景渲染重建,生成场景的三维模型。本申请采用渐进式配准训练策略,并根据不同深度区域动态调整相机的位姿参数,通过自适应位置编码技术,智能整合不同尺度的数据,确保关键区域的高质量三维场景重建。
技术关键词
三维建模方法 动态位置编码 相机 分辨率 生成场景 三维模型 位置编码技术 三维建模系统 参数 阶段 数据处理模块 传播算法 策略 坐标
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