一种基于视频和路径规划的城市道路破损识别方法

本发明公开了一种基于视频和路径规划的城市道路破损识别方法，涉及数据处理技术领域，本方法融合了抑尘车行驶路径的精确数据，为道路破损识别工作提供了极具针对性的指引，通过训练后的YOLO‑V5算法识别道路破损，结构化抽帧存储识别数据，并进行异常数据剔除，最后进行破损面积计算和破损等级分类，能够系统且高效地对城市全区域内各类道路的破损情况进行全方位、无遗漏的识别与分级，极大地提升了道路病害探测的效率与准确性，使得城市道路养护管理者能够在第一时间获取到详实且准确的道路破损分布图谱及等级信息，为决策者制定预防性养护计划、优化资源配置、及时修复病害路段提供了强有力的数据支撑。