摘要
本发明公开了一种基于坐标变换的粒子群算法优化电极片位置的方法及系统,包括:(1)对获取的CT或MRI数据集进行分割,分割出正常组织区域和异质物区域,并对分割结果进行网格离散化;(2)采用坐标变换粒子群优化算法对贴附在对象上的已知数量的电极片的位置进行寻优使得异质物区域的电场强度达到预设强度;本方法通过将算法的搜索区域从边界转变为内部,充分发挥粒子群算法在区域内部搜索能力强的特点,提升算法的全局搜索能力,提高解的精度,并提高粒子群算法的稳定性。
技术关键词
粒子群算法优化
高分辨率重建方法
电极片
坐标
粒子群优化算法
电场
异质
对象
强度
数据处理模块
速度
位置更新
网格
电流
因子
笛卡尔
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生技术
车间
粒子滤波算法
设备运行数据
三角形面片
椎间盘手术
路径规划方法
脊椎
深度学习算法
路径规划系统
系统误差
抗差航迹关联方法
距离估计
元素
表达式