摘要
一种多云天气下的偏振光航向角自主测量方法,属于导航定位与深度学习技术领域,解决多云环境下偏振光导航定位精度不足的技术问题,解决方案包括以下步骤:S1、数据处理层进行原始数据处理;S2、采用基于注意力‑残差特征提取模块的方法,建立改进的U‑Net全天空成像云层识别模型;S3、通过云层识别层对生成的特征矩阵进行阈值分割,获取云像素点所占天空像素点百分比,确定云层识别结果;S4、计算处理后图像的偏振角图像,完成多云天气下的偏振光航向角自主测量。本发明可用于多云环境下车辆导航定向等场合,可有效提高导航定向的自主性,进而提升车辆智能化程度。
技术关键词
偏振光
像素点
测量方法
特征提取模块
注意力
太阳方位角
多云环境
导航坐标系
成像
天气
云对象
导航定位精度
矩阵
检测模型训练
图像分割
太阳高度角
深度学习技术
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度特征融合
车辆识别方法
特征融合方法
上采样
检测头
序列生成方法
变换器模块
数据
生成程序
序列生成装置
监测方法
深度特征提取
收敛模型
编码器结构
解码器结构
数据转换方法
异构物联网
设备标识符
动态权重分配
决策