摘要
本发明公开了一种最优拍摄间隔下的双波段图像三维重建方法。首先在无人机平台上固定可见光相机和红外相机,并进行标定获取相机内参数和畸变系数。无人机飞至小目标区域上方,利用RTK定位模块精准拍摄。获取带有完整小目标区域的图像,对不同基线下的图像对使用SIFT法进行特征点匹配,三角法估算小目标距离。获取目标距离后再分别计算不同基线下获取目标距离的精度、稳定度和置信度。根据三者乘积得分的最高为最优间隔即拍摄的最佳基线距离。选取最佳基线下的图像对使用MVS算法对红外图像和可见光图像分别进行三维重建,ICP算法对齐配准两种重建结果,再使用体素格网融合策略融合两者重建结果,最后获取小目标区域三维场景。
技术关键词
图像三维重建方法
红外相机
可见光相机
可见光图像
三维场景重构
ICP算法
基线
无人机平台
点云
无人机拍摄图像
格网
平面标定方法
无人机飞行高度
加权最小二乘法
矩阵
棋盘格标定板
特征点
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监测主机
可见光图像
图像采集模块
压力检测芯片
发光器
多传感器融合
输变电设备
滑动时间窗口
图像显著性提取
激光点云数据
无人机空中加油
锥套
可见光相机
识别方法
数据采集单元