摘要
本发明公开了一种土地利用和耕地精细化以及种植结构信息提取方法,包括以下步骤:S1、遥感影像预处理、解译得到土地利用及耕地边界;S2、对影像进行多尺度分割,确定土地利用、耕地分类、作物分类的最优分割尺度;S3、选择C5.0、CART、QUEST三种决策树算法将耕地分为水田、旱地和水浇地,并对比得出精度最高的决策树算法;S4、选择分类精度最高的决策树算法提取大春、小春的多种作物,后进行叠置处理,实现复合轮作种植结构提取。本发明可为耕地分类、种植结构提取在决策树算法的选择上提供理论依据,并为优化农业发展布局提供重要信息,同时对农业相关政策制订、出台和保持农业发展可持续来说具有十分重要的指导意义。
技术关键词
信息提取方法
决策树算法
耕地
分类特征
多尺度分割方法
影像
归一化水体指数
代表
分类规则
精度
归一化植被指数
水田
自定义特征
随机森林
合并算法
样本
合并方法
短波红外
特征值
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机械故障预测方法
机械设备故障
回归预测模型
分类预测模型
梯度提升决策树算法
辣椒
图像识别方法
动态映射机制
图像识别模块
融合特征
光功率
图像识别方法
分类特征
灰度矩阵
图像识别程序
雷达遥感影像
水产养殖塘
光学遥感影像
水体
随机森林模型
声学事件检测方法
多模态传感器
融合特征
神经网络模型
数据