摘要
本申请提供基于层级结构的智能网联车抗DoS攻击固定时间最优控制方法,方法包括:步骤1,构建智能网联车系统模型;智能网联车系统模型包括领导车辆和跟随车辆;步骤2,基于智能网联车动力学模型,设计分层最优控制方法;步骤3,基于事件触发最优控制,利用基于强化学习的在线算法确定权重向量近似最优控制律。本申请提供分层合作最优控制方法,虚拟参考层确定分布式弹性参考信号,以确保在DoS攻击导致的间歇通信中断情形下领导智能体和参考信号实现固定时间一致,跟踪控制层基于参考信号和事件触发机制,设计最优控制策略,实现固定时间内跟踪参考信号并优化系统整体性能。
技术关键词
智能网联车
分层最优控制方法
时间最优控制方法
误差状态
事件触发机制
在线算法
车辆
误差模型
信号
矩阵
误差向量
李雅普诺夫函数
定义
空气阻力系数
动力传动系统
特征值
分布式算法
纵向动力学
数学模型
系统为您推荐了相关专利信息
编队控制方法
模糊状态观测器
误差向量
事件触发机制
编队控制器
智能网联车辆
数字孪生模型
动态预测模型
排放预测方法
排放量
编队容错控制
非线性动力学模型
事件触发机制
编队系统
反步控制方法
模糊规则库
系统误差
动态滑动窗口
耦合机制
数据
移动机器人
数据驱动控制方法
跟踪控制策略
事件触发机制
径向基神经网络