摘要
基于动态自适应差分蝙蝠算法的无人机三维路径规划方法,包括如下步骤:A、环境建模,对于单一无人机个体,将其任务空间中的三维地理环境进行设定,构建三维地理环境中的多座山峰的函数公式;B、路径规划效果评价,对路径长度、避障、飞行高度、路径平滑和航迹点均匀设计对应的代价函数,并基于上述函数提出总代价函数;C、动态自适应差分蝙蝠算法,该算法在基于蝙蝠算法引入了差分变异算子和入人工势场,还对蝙蝠算法引入了基于种群适应度历史变化趋势的自适应参数调节机制。本发明的目的在于提出一种无人机三维路径规划方法,该方法在三维路径规划中能提升无人机的全局寻优能力,并且让无人机具备三维环下感知和避开障碍物的能力。
技术关键词
蝙蝠算法
无人机
全局寻优能力
人工势场
障碍物
动态
三维路径规划
脉冲
位置更新
数字高程模型
路径规划方法
发射率
参数
变异策略
节点
定义
进化算法
机制
系统为您推荐了相关专利信息
固定翼无人机
误差控制
分布式控制架构
速度跟踪控制器
节点
路线规划方法
无人船
航线规划算法
遥感技术
策略
混合供能系统
高精度传感器
动态避障
障碍物
协同优化控制
晶圆传输机器人
避障路径
多模态环境
避障方法
多模态数据采集
检测分类方法
光伏电站
语义分割神经网络
分类神经网络
生成二值化图像