摘要
本发明涉及自动控制领域,尤其是指一种连续搅拌反应釜系统自适应储罐浓度量化跟踪控制方法及装置。首先,建立连续搅拌反应釜系统的机理模型;将所述机理模型转换为受状态约束非严格反馈非线性系统模型;建立神经网络系统对所述受状态约束非严格反馈非线性系统模型中的非线性项和耦合项进行逼近,结合自适应调节算法,设计虚拟控制器;基于所述虚拟控制器,设计实际神经网络自适应量化控制器;基于所述实际神经网络自适应量化控制器,得到控制信号;将控制信号作用至连续搅拌反应釜系统,并通过所述连续搅拌反应釜系统输出的储罐浓度跟踪期望储罐浓度,达到控制目标。本发明能够保证在连续搅拌反应釜系统运行期间,提供良好性能和稳定性。
技术关键词
连续搅拌反应釜
非线性系统模型
跟踪控制方法
神经网络系统
储罐温度
映射技术
控制器
子系统
油箱容积
信号
算法
跟踪控制装置
动态
双曲正切函数
控制误差
控制模块
系统为您推荐了相关专利信息
跟踪控制方法
移动机器人
控制回路
相位特征
PID控制器
船舶航向控制方法
非线性系统模型
误差函数
非线性控制理论
控制器
轨迹跟踪控制方法
分段线性插值
插值方法
卫星接收机
无人船路径规划
动态触发机制
跟踪控制方法
动态事件触发机制
重构误差
控制策略
围捕方法
多机器人系统
分布式方式
机器人系统设计
拓扑图