一种交通工程建设项目碳排放预测分析方法、系统及介质

本发明涉及碳排放量估算预测技术领域，尤其涉及一种交通工程建设项目碳排放预测分析方法、系统及介质，方法包括：获取基础样本数据；进行特征参数筛选；通过灰色关联度分析对筛选得到的特征参数进行分析，提取若干特征参数，根据提取的特征参数和基础样本数据构建样本数据集；将样本数据集划分为训练集和验证集；基于BP神经网络算法构建交通工程建设项目碳排放预测模型，并且通过IPSO算法使用训练集对交通工程建设项目碳排放预测模型进行改进；对交通工程建设项目碳排放预测模型进行适应性评价；对交通工程建设项目碳排放进行预测分析。通过本发明能够有效筛选和确定最优特征参数，使得交通工程建设项目碳排放预测模型更加准确和精准。