摘要
本发明提供一种采煤机滚筒剩余寿命预测方法及系统,方法包括以下步骤:采集滚筒多源运行数据以及物理设计数据;其中,滚筒包括截齿;分析多源运行数据特征,并基于不同煤岩介质和截割参数,建立截齿磨损速率敏感性模型;基于深度自适应模糊聚类算法,处理多源运行数据,构建滚筒数据驱动模型;基于物理设计数据,建立滚筒机理模型;采用动态贝叶斯网络,建立滚筒全生命周期数字孪生体;获得滚筒故障监测模型;基于所述滚筒故障监测模型,分析滚筒故障数据,建立滚筒寿命预测曲线,预测滚筒剩余寿命。本发明技术方案为实现滚筒状态识别和全生命周期预测提供理论基础。
技术关键词
多源运行数据
剩余寿命预测方法
数据驱动模型
采煤机滚筒
频谱特征
模糊聚类算法
数字孪生体
动态贝叶斯网络
速率
斯皮尔曼等级相关系数
剩余寿命预测系统
参数
声发射
曲线
传动系统设计
编码器
煤岩
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