摘要
本发明属于巡检机器人技术领域,提出了一种上下楼梯承重面水平保持的机器人及其控制方法,该机器人包括机器人本体、履带底盘、支撑架、机械腿、小型辅助轮、前端深度相机和后端深度相机。通过前端与后端深度相机获取图像及深度信息,利用深度学习算法识别楼梯并计算其现实坐标,然后控制机器人移动到楼梯前。机器人执行爬楼梯运动,包括机械腿向后旋转、履带推动、逐级上楼梯及恢复原位等过程。完成爬楼梯后,机器人在目标楼层执行巡检任务,下楼梯时则通过倒退方式进行。在上下楼梯过程中,机器人能保持主体水平,确保稳定性,该方法解决了多层建筑内部巡检的难题,提高了巡检效率和准确性,主要用于多层建筑的自动化巡检任务。
技术关键词
机械腿
机器人控制方法
深度相机
机器人外壳
履带底盘
机器人爬楼梯
图像
深度学习算法
承重轮
巡检机器人技术
多层建筑
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