摘要
本申请实施例属于图像处理技术领域,应用于运动员技术动作打分场景中,涉及一种视频动作评分方法、装置、设备及其存储介质,通过获取目标视频;进行第一切分处理;对第一切分视频片段再次切分处理,获得时序化的帧级切割处理结果;预测每一帧切割处理结果分别对应的不同关键动作;统计所有关键动作分别在目标视频中的相对占比率;基于相对占比率和预设的评分公式,对目标视频进行评分,获得评分结果。将本申请的视频动作评分方法应用到运动比赛评分场景中,能够根据比赛过程中录制的视频,识别出视频中所包含的不同关键动作,根据双方运动员技术性动作的统计结果,进行公正评分,辅助教练人员对运动员进行战略性分析,从而制定出相关对战策略。
技术关键词
视频动作评分方法
动作预测模型
计算机可读指令
时序
比率
图像信息提取技术
样本
动作评分装置
批量
运动员技术
标签
模型预训练
可读存储介质
图像处理技术
模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
LSTM神经网络模型
多尺度
地表反射率
归一化植被指数
数据
人脸识别模型
人脸图像数据
特征提取模型
人脸识别方法
计算机可读指令