一种基于图像数据增广和图像视觉增强算法的目标检测方法、系统、设备和介质

本发明涉及图像数据处理技术领域，公开了一种基于图像数据增广和图像视觉增强算法的目标检测方法、系统、设备和介质，该方法通过使用SAM视觉大模型构建目标数据库，采用泊松融合进行样本重组，并以参数预测子模块(Pe‑PP模块)提供的参数为基础对图像进行视觉增强预处理，再采用视觉增强子模块(VE模块)执行对比度、亮度和白平衡调整，最终输出目标检测结果；一种目标检测系统包含目标数据库构建模块、联合训练模块和目标检测模块；设备、介质用于保存计算机程序，当程序被执行时实现目标检测方法；本发明可缓解目标类别不平衡问题，并提高模型检测重叠目标的能力和整体的检测精度，对解决图像目标类别不平衡、低亮度等视觉质量问题具有良好性能。