摘要
本发明公开了一种基于大模型的电力电缆故障预警系统,包括:数据采集模块,用于实时采集电力电缆的多维度运行参数,数据预处理模块,运用先进的数据清洗算法和信号处理技术,对采集到的数据进行去噪、异常值检测与处理以及归一化操作,得到高质量的预处理后数据,数据传输模块,采用安全传输协议,将预处理后的数据传输至数据分析模块,根据网络状况和数据重要性动态调整传输方式,数据分析模块,利用预先训练好的深度大模型对接收的数据进行分析处理。本发明通过多维度数据采集、先进预处理、多种通信传输、智能大模型、分级预警及分布式数据库等设计,提高了数据质量、预警准确性和可靠性,确保重要故障及时处理,保障电力系统安全。
技术关键词
电力电缆故障
预警系统
数据分析模块
数据传输模块
数据采集模块
数据清洗算法
信号处理技术
局部放电监测仪
预警模块
预警方式
环境参数传感器
智能传感技术
电缆运行状态
数据清洗技术
局部放电数据
深度学习架构
远程通信单元
引入注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络
VGG网络
感知损失函数
样本
监测预警方法
铁路接触网
在线监测预警方法
高维特征向量
数字孪生技术
情境感知技术
深度学习模型
数据分析系统
数据采集模块
特征提取模块
深度神经网络模型
MOSFET栅极
恒电流法
仿真模型
数据分析模块
微电子器件技术