摘要
本发明涉及环境监测技术领域,公开了一种基于实例分割的危废物填埋场渗漏源检测方法,包括以下步骤:S1、使用巡检机器人在填埋场底部进行视频采集,所述视频采集设备包括至少两台可见光相机,所述相机均配备红外补光装置,以适应暗光环境;S2、通过所述相机采集前向与后向的画面;S3、利用YOLOSeg‑EViT网络对采集的视频进行实例分割处理,获得渗漏源的掩膜标记及位置信息;S4、生成包含渗漏源检测图像及其对应坐标信息的检测报告。通过采用轻量化实例分割网络YOLOSeg‑EViT进行填埋场渗漏源检测。相比于目标检测方法,实例分割的方法可以生成渗漏源的掩膜,从而更好地了解渗漏源的几何特征,有利于采取合适的解决措施。
技术关键词
废物填埋场
巡检机器人
红外补光装置
视频采集设备
可见光相机
暗光环境
环境传感器
掩膜
实例分割网络
后续数据分析
环境监测技术
机器学习模型
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