摘要
本发明属于热轧无缝钢管生产技术领域,公开了一种顶管机能耗预测方法及装置,方法包括:收集顶管生产过程中多种因素的数据;建立顶管生产过程的机理模型和时间滞后模型;根据机理模型和时间滞后模型建立预测顶管机能耗的回归预测模型,所述回归预测模型包括TCN网络层和注意力层;所述TCN网络层用于对影响轧制能耗的空间特征进行提取;所述注意力层用于时序特征数据进行提取;通过回归预测模型预测顶管机能耗。本发明通过时空特征的融合,能够更全面地捕捉生产过程中的动态变化,从而提高能耗预测的精度。本发明能够实时监测生产数据,并快速响应,提高生产效率和降低能耗。
技术关键词
能耗预测方法
回归预测模型
顶管机
时间滞后模型
注意力
时序特征
故障检测模型
热轧无缝钢管
可读存储介质
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数据采集模块
轧制
处理器
预测系统
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