一种应用于振动筛的筛分效率优化方法

本发明涉及一种应用于振动筛的筛分效率优化方法，属于筛分效率优化技术领域，解决了现有技术中振动筛筛选参数的确定方法适应性差、准确性低、无法适应复杂情况的问题。获取当前待测振动筛对应的待测输入参数，将其输入目标筛分效率预测模型以得到该待测振动筛的预测筛分效率；若所述预测筛分效率符合预期目标，则将所述待测输入参数作为所述待测振动筛的控制参数，若不符合预期目标，则采用遗传算法对所述待测输入参数进行优化，并将优化后的参数作为所述待测振动筛的控制参数，从而提升待测振动筛的筛分效率；优化过程中，将每个个体代表的输入参数输入目标筛分效率预测模型得到每个个体的筛分效率，基于每个个体的筛分效率、能耗和生产成本得到适应度函数。实现了一种合理、快速、高效地确定振动筛的筛选参数的方法。