摘要
本发明提供一种基于rosnodejs与PolygonJS融合的制造业工厂数字孪生软件系统,其包括融合模块,该融合模块设计并实现了rosnodejs的Node类和PolygonJS的CoreGraphNode类的新类;在融合模块中建立数据交互机制;前期仿真功能模块,构建工厂的高精度3D模型,并通过融合模块与ROS系统中对设备和机器人运动数据的获取能力,结合PolygonJS的仿真引擎,模拟设备的动作、生产线的运行流程、物流路线的规划以及移动机器人的运动轨迹;集成ROS2的实际生产交互功能模块,根据前期仿真分析结果和实际生产过程中的实时数据,利用融合模块的功能实现对物流系统的智能调度。本发明结合rosnodejs在机器人系统交互和通信方面的优势和PolygonJS在3D建模和可视化方面的能力,实现一种功能强大、易于集成和部署的工厂数字孪生系统。
技术关键词
数据交互机制
ROS系统
移动机器人
制造业工厂
机器人系统交互
功能模块
数据访问延迟
数据缓存机制
模拟设备
物流系统
仿真分析
运动轨迹信息
数字孪生系统
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