摘要
本发明属于计算机领域,具体涉及一种基于区块链的恶意爬虫识别系统,包括恶意爬虫检测模块配置用于捕获网络流量和请求信息并提取特征用于训练机器学习模型以识别正常流量与爬虫行为;数据记录模块设计用于收集恶意爬虫检测模块的输出结果,并将这些数据以标准格式记录;智能合约模块包含用于数据存储、查询和记录更新的智能合约,所述合约编译并部署在区块链网络上;区块链模块选择和配置区块链平台,设计和实现智能合约,处理链上数据和链下数据存储的结合,监控区块链网络的运行状态;数据同步与共享模块,配置实现检测到新数据或数据变化时的实时同步和定期同步任务,通过API接口提供数据访问服务。提高恶意爬虫的识别准确性。
技术关键词
爬虫
识别系统
数据记录模块
训练机器学习模型
网络流量监控
数据同步
监控区块链
区块链平台
数据存储
监控工具
数据共享接口
系统日志
系统监控
部署智能合约
链式数据结构
网络流量数据
分析单元
系统为您推荐了相关专利信息
历史气象数据
数据处理方法
训练机器学习模型
训练集
集成学习模型
深度学习模型
网站检测方法
列表
计算机设备
图像生成模型
模型构建方法
知识数据库构建
分布式爬虫集群
动态
自动化采集系统
绿地
计算机视觉识别
植被
历史地理信息系统
空间分布特征