一种基于多因子分析的运营车辆风险预测方法及平台

本发明公开了一种基于多因子分析的运营车辆风险预测方法及平台，涉及汽车信息处理技术领域，该方法包括：采集获取车辆多维运行数据流；提取获得风险因子信息；基于风险因子信息爬取获得风险数据集，采用风险数据集对风险因子信息进行权重分配，获得权重分配信息；基于权重分配信息对风险数据集进行训练调优，构建车辆风险预测模型；利用车辆风险预测模型对车辆多维运行数据流进行风险预测，输出车辆风险预测评分，并基于车辆风险预测评分进行车辆风险策略管理。本发明解决了现有车辆风险评分系统中单一因子依赖和数据不全面的技术问题，达到了通过多维因子分析提供更精准、全面的车辆风险预测，并实现个性化风险管理的技术效果。