摘要
本发明涉及用于充电机器人上的电动汽车充电接口识别与定位系统,包括数据采集、预处理、充电接口识别、定位与姿态估计、控制、环境适应及自动学习模块。系统通过摄像头和激光雷达采集车辆的图像及三维点云数据,经预处理和深度学习模型自动识别充电接口的二维位置,并利用最小二乘法结合三维坐标精准定位接口的空间位置和姿态。控制模块通过PID反馈控制和A*路径规划驱动机械臂对接插头,实现自动充电。环境适应模块结合数据增强和自适应校正,提升系统在光照、背景变化等复杂环境中的识别稳定性。本发明提高了充电机器人在不同环境下的识别精度和实时性,适用于无人值守的自动化充电场景。
技术关键词
充电接口识别
充电机器人
定位系统
深度学习模型
路径规划算法
卷积神经网络识别
坐标
校正算法
卡尔曼滤波
姿态估计
充电接口位置
控制模块
卷积神经网络模型
充电插头
图像像素
深度Q学习
激光雷达
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