一种基于FACEBOOK社媒平台ToB商业广告受众筛选的方法及系统

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一种基于FACEBOOK社媒平台ToB商业广告受众筛选的方法及系统
申请号:CN202411858086
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119693064A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于FACEBOOK社媒平台ToB商业广告受众筛选的方法及系统,涉及数据分析技术领域,主要包括以下四个步骤:数据整合与分析、受众细分模型、机器学习预测模型、动态优化与反馈循环。通过上述技术方案,本发明能够显著提升FACEBOOK平台上ToB商业广告的投放效率与效果,为企业营销提供强有力的技术支持。本发明的有益之处是,通过创新的算法与数据分析技术,优化FACEBOOK平台上的ToB广告受众筛选过程,提高广告投放的精准度与转化率,降低企业营销成本。本发明区别于现有技术的核心在于结合企业业务特性、用户行为数据及机器学习预测模型,实现高度定制化的受众筛选策略。
技术关键词
数据分析技术 聚类算法 优化广告投放 企业 社交媒体平台 多臂老虎机 监督学习方法 客户数据库 策略 半监督学习 深度学习技术 采取行动 数据标签 随机森林 实时数据 兴趣 关键词
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