摘要
本发明提出一种卷烟燃烧图像数据采集与全景拼接方法和系统。属于卷烟检测技术领域。使用多角度相机系统采集卷烟燃烧过程中的多个视角的图像,多角度图像覆盖卷烟燃烧不同阶段和不同视角;对各图像进行预处理并降低卷烟燃烧过程中光照变化对述图像的清晰度的影响;多角度相机系统包括多个相机,通过姿态估计算法对各相机进行空间位置和角度校准,使各相机采集的图像在拼接过程中具有空间一致性;利用多级特征点筛选与加权策略对各图像进行特征点提取和匹配;利用深度估计算法生成每个像素点的深度图,根据深度图对各图像的相对尺度和位移进行校正;将多视角的图像进行全景拼接,并通过基于拼接路径的无缝融合技术对拼接边缘进行多尺度平滑处理。
技术关键词
全景拼接方法
关键特征点
姿态估计算法
相机系统
多级特征
全景拼接系统
多角度
深度估计算法
深度图
视角
角度校准
卷烟检测技术
全景图像数据
SURF算法
多尺度特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹自动生成方法
Kinect深度相机
工业机械臂
生成汽车
控制机械臂运动
自动化检测方法
三角形
相似性度量方法
层次聚类算法
缺陷预测
图像特征提取
多模态特征融合
训练检测模型
电力设备缺陷
GPU服务器
篡改检测方法
篡改区域定位
机制
多尺度特征提取
输出特征
考场监控
数字孪生
智能识别系统
约束特征
关键特征点