面向智能电网异常用电信息采集检测的区块算法

面向智能电网异常用电信息采集检测的区块算法，涉及智能电网领域。为解决现有技术存在难以复现现场环境下的异常工况的问题，本发明首先采样用户用电信息，按区块划分并统计用电次数，计算不确定度，并识别最高不确定度。通过设定超参数和矩阵区块划定，进行区块检索和差分计算。在超参数范围内，根据差分结果合并相似区块，并记录合并前的区块。持续更新最高不确定度区块，重新划分区块。相对不确定度作为衡量指标，并规定合并规则，判断每个重新划分的区块是否符合条件，进而合并或标识异常状况。这一算法能够有效地压缩数据信息、简化结构，并帮助智能电网系统识别和处理异常用电情况，提高数据处理效率和准确性。