摘要
本发明公开了一种用于变压器有载分接开关机械状态的诊断方法及系统,涉及变压器有载分接开关运行状态的检测,包括:采集变压器的振动信号,并提取振动特征;基于振动特征,获取Volterra系数矩阵,并将矩阵的奇异值作为特征量,构建支持向量机模型,用于对变压器的机械故障进行分类识别。本发明对变压器有载分接开关的在线监测与实时诊断具有重要工程指导意义。
技术关键词
振动特征
支持向量机模型
诊断方法
Volterra级数展开
集合经验模态分解
环形缓冲区
多线程技术
变压器
矩阵
EEMD算法
支持向量机分类
诊断系统
机械振动信号
数据存储模块
特征提取模块
数据采集模块
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汽轮机主蒸汽
监测诊断方法
XGBoost算法
数据
监测点
数据检测方法
房颤
识别心电图
机器学习算法模型
波形
多故障诊断方法
锂电池模组
LSTM模型
单体电池
电池组
网格搜索算法
参数
水电机组状态
支持向量机模型
径向基核函数