摘要
本发明公开了一种基于遥感影像的森林地上生物量估算方法,该方法包括:通过卫星获取目标区域的Sentinel‑2数据以及DEM数据;将目标区域的Sentinel‑2数据以及DEM数据输入训练好的森林AGB估算模型中,从而对目标区域的森林AGB进行估算,其中,对森林AGB估算模型进行训练包括:在目标区域设置多个样地;获取每个样地的Sentinel‑2数据和DEM数据并提取反射率指数、植被指数、生物物理特征和地形指数;确定每个样地的AGB;利用每个样地对应的训练特征和样地的AGB,对森林AGB估算模型进行训练。本发明提高了森林AGB估计的准确性。
技术关键词
森林地上生物量
训练特征
反射率
估算系统
影像
叶片叶绿素含量
归一化植被指数
叶面积指数
模型训练模块
数据获取模块
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密度
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