一种高效的机场场面实时综合风险防控方法及系统

本发明属于机场风险防控技术领域，具体涉及一种高效的机场场面实时综合风险防控方法及系统，该方法包括：将机场场面的待检测图像传送至预设的深度学习模型中进行多目标实时高效检测，以得到不同对象的类别、唯一ID和物理坐标；根据所述类别、唯一ID和物理坐标并结合设定的判定规则进行风险防控；所述判定规则包括基于类别的非授权动物入侵判断，基于唯一ID的安全距离判断和基于物理坐标并结合动态密度峰值聚类技术的高风险区域判断；当判断结果存在风险时，将迅速向指定的安全管理人员发送警报通知，并实施所关联的处理措施；其有益效果是：本发明能够实现机场场面的高效、实时风险管理，提升了整体安全水平。