一种基于CGPINNs的应力强度预测方法及装置

本发明公开了一种基于CGPINNs的应力强度预测方法及装置，所述基于CGPINNs的应力强度预测方法包括基于中心差分增强物理信息神经网络建立输入层、隐藏层和输出层，构建物理信息神经网络模型；对物理信息神经网络模型进行性能评估；S2.通过损失函数的构建，计算PDE域内点残差并加权纳入损失函数，通过实验和分析不同权重对模型预测结果的影响，确定最优权重组合；S3.通过Adam算法优化对各向同性材料计算梯度的一阶矩估计和二阶矩估计，根据一阶矩估计和二阶矩估计调整每个参数的学习率，确定最优学习率和中心差分步长的最佳组合；S4.根据应力分布，预测复合材料的最大应力强度值；具有预测准确性高、稳定性高和泛化能力强等优点。