一种基于多源遥感数据的秸秆覆盖度监测方法

本发明公开了一种基于多源遥感数据的秸秆覆盖度监测方法，包括：通过Backus‑Gilbert方法分别对SMAP亮温数据和ASCAT后向散射数据进行插值处理，生成10km分辨率的下采样数据；将Sentinel‑1合成孔径雷达数据以及MODIS NDVI数据和LST数据上采样至10km分辨率；根据上采样后的Sentinel‑1数据、MODIS NDVI数据和LST数据，构建与10km ASCAT数据的回归模型；分别根据植被含水量和总初级生产力进行线性分析，得出VWC‑VOD和GPP‑VOD拟合方程，提取拟合方程的截距值；将截距值定义为秸秆覆盖度的反演变量；基于端元的VOD特征向量构建线性混合模型，通过最小化误差测度反演端元丰度得到农田秸秆覆盖度。本发明通过多步降尺度和反演方法将低分辨率的SMAP亮温数据提升至1km分辨率，提高了微波遥感数据的空间细节表达能力。