自动化佣金追溯检查方法、装置和计算机可读存储介质

本申请提供了一种自动化佣金追溯检查方法、装置和计算机可读存储介质。该方法对从数据源获取的历史佣金数据进行预处理；采用多种统计分析方法对预处理后的历史佣金数据进行特征分析，得到多种特征信息的综合相关度排名，并将综合相关度排名在第一预设范围内的特征信息确定为目标特征信息；将目标特征信息输入至基于梯度提升决策树的机器学习算法构建的初始佣金追溯预测模型进行训练并优化，得到目标佣金追溯预测模型；将当前佣金数据输入至目标佣金追溯预测模型进行预测，得到预测结果，将预测结果不在第二预设范围内的数据记录标记为异常数据记录并输出。该方案解决了现有技术中人工佣金追溯在大规模数据集上进行佣金追溯效率较低的问题。