摘要
本发明公开一种组合式惯导与视觉协同的地下管道内部异常定位方法。利用主动爬行式管道机器人搭载摄像头、补光灯、惯性测量单元IMU、轮式里程计、地磁传感器进行管道内部数据采集与传输。利用基于自适应立方卡尔曼滤波的定位方法进行管道机器人实时定位解算,并给出管道机器人每个时刻的坐标数据;利用基于图模型多尺度特征拟合的无监督管道内异常检测方法对摄像头采集的图像帧进行分析,实现管道内部未知异常的检测。检测到管道内存在异常情况时,反馈当前机器人定位坐标,实现异常位置的准确反馈。本发明为管道内部异常修复提供准确的坐标信息,减少破坏范围,提高维修效率、降低维修成本,具有较高的工程应用价值。
技术关键词
管道机器人
协方差矩阵
导航坐标系
偏置误差
速度误差修正
地下管道
卡尔曼滤波
机体
定位方法
爬行式管道
里程计
地磁传感器
立方体
姿态误差
地球自转角速度
图像
组合式
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PMSM控制方法
非线性状态空间
无迹卡尔曼滤波算法
电机系统
协方差矩阵
组合导航系统性能
卡尔曼滤波算法
误差状态
飞机
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环境感知方法
坐标系
车载无人机
可见光图像
相机
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定位方法
MUSIC算法
噪声子空间
信号源
限界检测方法
站台
粒子群优化算法
数据
时间同步