训练自调节的多模块烟草制丝生产出口含水率预测方法

本发明训练自调节的多模块烟草制丝生产出口含水率预测方法是在烟草制丝烘丝的生产线上监测出料含水率、烟丝工艺流量、出料温度、winnover蒸汽阀门开度、防结团阀门开度、净化气体阀门开度、清洗水阀门开度、负压、含氧量、叶丝累积量、Winnover工作蒸汽流量和防结团工作蒸汽流量等参数，本方法包括：数据采集和存储、数据预处理、对预处理数据进行时间片段划分、构建多个原始模型、将训练集分别输入到原始模型中进行训练；改变原始模型参数，得到更新模型；用更新模型替代上一轮迭代原始模型，再对更新模型重新训练；最终得到最优模型；将实时采集数据输入到训练好的最优模型中，预测出烘丝工序下一时刻的烟丝出口含水率。