基于LF精炼工艺的AI模型训练方法及系统

本申请提供一种基于LF精炼工艺的AI模型训练方法及系统，AI模型含LF精炼工艺异常诊断网络，该LF精炼工艺异常诊断网络由顺序链接的x个图卷积构建单元（x≥2）和y个图卷积还原单元（y≥3）组成，各单元包含顺序链接的启发式搜索功能层和图卷积功能层。方法先获取含过程参数、原材料特性及设备状态数据的模板精炼工艺监控数据，经图卷积构建单元进行特征处理、图卷积还原单元进行图卷积还原，基于图卷积还原结果估计模板异常诊断结果，再根据标注异常诊断结果与模板异常诊断结果的损失函数值，训练网络神经元权重信息。本方法能有效处理复杂数据，提升LF精炼工艺异常诊断的准确性。