一种基于扩散模型的文档图像光照恢复方法及系统

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一种基于扩散模型的文档图像光照恢复方法及系统
申请号:CN202510237266
申请日期:2025-03-02
公开号:CN120163753A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
一种基于扩散模型的文档图像光照恢复方法及系统,恢复方法包括以下步骤:构建一个条件扩散模块,该模块以阴影图像作为条件输入,同时输入噪声图像,预测条件评分函数;设计一个文档图像光照恢复模块,采用由粗到细的处理策略,通过粗网络预测初步的退化图,再结合阴影图像、评分函数和初步退化映射,通过精网络预测更精确的退化映射;将精确的退化映射应用于阴影图像,实现文档图像的光照恢复;构建一个高分辨率、具有丰富布局的复杂照明恢复测试集,评估模型的泛化能力。本发明实现了对文档图像光照的有效恢复,同时提高了处理高分辨率图像的效率,解决了现有技术在恢复文档图像光照时存在的恢复效果不佳、处理效率低及生成结果不一致的问题。
技术关键词
恢复方法 光照 噪声图像 文档图像数据 恢复系统 编码器 解码器 模块 构建高分辨率 粗略 VGG网络 语义特征 校正 高层次 布局 策略
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